ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ВЛАДИВОСТОКА НА ОСНОВЕ CИСТЕМЫ ИНДИКАТОРОВ

Title

Assessment of Vladivostok urban environment quality using collection of indicators

Автор(ы)

Е.Е. Гиричева, В.Н. Бочарников, Е.В. Фомин

Author(s)

E.E. Giricheva, V.N. Bocharnikov, E.V. Fomin

DOI

10.5922/1994-5280-2022-4-7

Страницы/Pages

76-91

Статья

Загрузить

Ключевые слова

система индикаторов, моделирование, устойчивое развитие, качество городской среды, качество жизни, экологическая экономика.

Keywords

system of indicators, modeling, sustainable development, quality of the urban environment, life quality, ecological economics.

Аннотация

В работе представлен анализ качества городской среды Владивостока на основе системы индикаторов с использованием модели, предложенной Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) «Воздействие – Состояние – Отклик». Система индикаторов, предложенная ОЭСР как план развития зеленых городов, насчитывает более 100 основных и по- рядка 50 дополнительных индексов, оценивающих экологическую компоненту городской среды. Авторы предлагают систему, состоящую из 23 агрегированных показателей, учитывающих основные источники вредного воздействия на окружающую среду, состояние атмосферы, морских вод и качество жизни населения, а также реакцию населения и администрации муниципалитета на происходящие изменения. Использование данных дистанционного зондирования позволило определить индексы, характеризующие степень освоенности территории и получить пространственную картину изменения структуры землепользования городского округа. На основе динамики сводных показателей за период с 2011 по 2018 г. рассчитаны интегральные индикаторы, позволяющие оценить текущее состояние городской среды, выявить наиболее проблемные ее компоненты и наметить пути для рационального устройства. Авторы отмечают необходимость учета отрицательных последствий изменения землепользования и нерационального потребления ресурсов в процессе создания Владивостокской агломерации, а также актуальность разработки комплекса мер по обеспечению высокого уровня жизни населения при условии организации эффективной системы сохранения окружающей среды.

 

Abstract (summary)

The paper presents an analysis of the quality of the urban environment of Vladivostok based on a system of indicators using the OECD model „Impact - State - Response“. The system of indicators proposed by the OECD as a plan for the development of green cities includes more than 100 main and about 50 additional indices that assess the environmental component of the urban environment. The authors propose a set of 23 aggregated indicators that consider the main sources of harmful effects on the environment, air and sea conditions, and the living standards, as well as the reaction of the population and the municipal administration to ongoing changes. The use of remote sensing data made it possible to determine the indices characterizing the degree of the territory development and to obtain a spatial pattern of land use changes in the urban district. Based on the dynamics of aggregated indicators for the period from 2011 to 2018 integral indicators are calculated to assess the current state of the urban environment, identify its most problematic components and outline ways for a rational arrangement. The authors note the need to consider the negative consequences of land use change and irrational resource use under the formation of the Vladivostok agglomeration, as well as to develop a strategy to improve the living standards of the population while keeping the environment safe.

Список литературы

1.   Белкина Т.Д. Диагностика городского развития с помощью системы индикаторов // Проблемы прогнозирования. 2007. № 2. С. 77–89.

2.   Битюкова В.Р. Интегральная оценка экологической ситуации городов России // Региональные исследования. 2014. № 4 (46). С. 49–57.

3.   Бобылев С.Н., Кудрявцева О.В., Соловьева С.В. Индикаторы устойчивого развития для городов // Экономика региона. 2014. № 3. С. 101–110.

4.   Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации за 2013 год. Устойчивое развитие: вызовы Рио / под общ.ред. С.Н. Бобылева. М.: ПРООН, 2013. 202 с.

5.   Казанцев П.А., Марус Я.В., Смеловская А.М. Особенности формирования устойчивой городской среды в условиях реновации водной системы Владивостока // Урбанистика. 2019. № 1. С. 18–32.

6.   Климанова О.А., Колбовский Е.Ю., Илларионова О.А. Зеленая инфраструктура города: оценка состояния и проектирование развития. М.: Тов-во научн. изд. КМК, 2020. 324 с.

7.   Коротков П.А., Трубянов А.Б. Оценка экологической эффективности крупных городов в условиях быстрой урбанизации // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 102. С. 1072–1098.

8.   Кочуров Б.И., Ивашкина И.В., Фомина Н.В., Лобковская Л.Г. Принципы и приемы развития современного города как сложнойурбоэкосоциосистемы // Экология урбанизированных территорий. 2018. № 3. С. 83–89.

9.   Огородникова А.А., Щеглов В.В., Вейдеман Е.Л. Модель «воздействие –состояние – отклик» в решении задач экологического мониторинга загрязнения прибрежных экосистем // Известия ТИНРО (Тихоокеанского научно-исследовательского рыбохозяйственного центра). 2004. Т. 137. С. 321–336.

10.         Осипов Е.С., Михайлов Б.С. Анализ функционального зонирования и структуры распределения земель Владивостокского городского округа // Междунар. журнал прикладных наук и технологий«Integral». 2020. № 4. С. 25–35.

11.         Преображенский В.С., Мухина Л.И. Современные ландшафты как природно-антропогенные системы // Изв. АН СССР. Сер.геогр. 1984. № 1. С. 19–27.

12.         Приступ Н.П. Экономика города Владивостока: анализ и оценка текущего состояния // Междунар. журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 8-5. С. 942–946.

13.         Рейтинг устойчивого развития городов России [Электронный ресурс]. URL: https://agencysgm. com/projects/Брошюра2020.pdf. (дата обращения: 03.11.2022).

14.         Сокольская Е.В., Кочуров Б.И. Геоэкология города: модели качества среды. М.: Инфра-М., 2021. 185 с.

15.         Устойчивое развитие городов: коллективная монография / под ред. К.В. Папенова, С.М. Никонорова, К.С. Ситкиной. М.: Экон. ф-т МГУ, 2019. 288 с.

16.         Chen P., Shi X. Dynamic evaluation of China’s ecological civilization construction based on target correlation degree and coupling coordination degree // Environmental Impact Assessment Review. 2022. № 93. P. 106734.

17.         Chen X., Zhao H., Li P., Yin Z. Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes // Remote Sensing of Environment. 2006. № 104. P. 133–146.

18.         Chen Y.Q., Zhao L.M. Exploring the relation between the industrial structure and the eco-environment based on an integrated approach: a case study of Beijing, China // Ecol. Indic. 2029. № 103. P. 83–93. DOI: 10.1016/j.ecolind.2019.04.001.

19.         Chen Z. et al. An extended time series (2000–2018) of global NPP-VIIRS-like nighttime light data from a cross-sensor calibration // Earth Syst. Sci. Data. 2021. № 13. P. 889–906. DOI: 10.5194/essd-13- 889-2021.

20.         Deng J.L. Introduction to grey system theory // The Journal of Grey System. 1989. № 1. P. 1–24.

21.         Donati G.F., Bolliger J., Psomas A., Maurer M., Bach P.M. Reconciling cities with nature: Identifying local Blue-Green Infrastructure interventions for regional biodiversity enhancement // Journal of Environmental Management. 2022. № 316. P. 115254. DOI: 10.1016/j.jenvman.2022.115254.

22.         Green Growth in Cities, OECD Green Growth Studies. OECD Publishing, 2013. DOI: 10.1787/9789264195325-en.

23.         Gong P. et al. Annual Maps of Global Artificial 478 Impervious Area (GAIA) between 1985 and 2018 // Remote Sens. Environ. 2020. N 236. P. 111510. DOI: 10.1016/j.rse.2019.111510.

24.         Hashim H., AbdLatif Z., Adnan N.A. Urban vegetation classification with NDVI threshold value method with very high resolution (VHR) Pleiades imagery. The International Archives of Photogrammetry // Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2019. № 42. P. 237–240.

25.         Jiang L., Bai L., Wu Y.M. Analysis on the coordination of provincial economy, resources and environment in China // J. Nat. Resour. PolicyRes. 2017. № 32 (5). P. 788–799. DOI: 10.11849/ zrzyxb.20160512.

26.         Liu K.B., Wang X., Li H.B., Li Y.H. Theoretical Framework of Urban Eco-Civilization Construction. In Advanced Materials Research (Vols. 616–618, pp. 1234–1237). TransTechPublications, Ltd, 2012. DOI: 10.4028/www.scientific.net/amr.616-618.1234.

27.         Liu L. et al. Comprehensive eco-environmental impact assessment of urban planning based on pressure-state-response model // Applied Ecology and Environmental Research. 2019. № 17 (6). P. 14455–14463.

28.         Liu Y.S. Research on the urban-rural integration and rural revitalization in the new era in China // ActaGeographicaSinica. 2018. № 73 (4). P. 637–650.

29.         McDonald R.I., Marcotullio P.J., Güneralp B. Urbanization and global trends in biodiversity and ecosystem services // Urbanization, Biodiversity and Ecosystem Services: Challenges and Opportunities. Springer, Dordrecht, 2013. P. 31–52.

30.         Nagne A.D. et al. Automatic extraction of built-up area from EO-1 hyperionhyperspectral satellite image based on NDBI Index // IJREAM International Journal for Research in Engineering Application& Management, Special Issue. 2018. P. 7–80.

31.         Sahoo M.M., Patra K.C., Swain J.B., Khatua K.K. Evaluation of water quality with application of Bayes’ rule and entropy weight method // Eur. J. Environ. Civ. En. 2017. № 21. P. 730–752.

32.         Xu F., Yan J., Heremans S., Somers B. Pan-European urban green space dynamics: A view from space between 1990 and 2015 // Landscape and Urban Planning. 2022. № 226. P. 104477. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2022.104477.

33.         Yu X. Problems and Countermeasures of Urban Ecological Civilization Construction in China // Low Carbon Economy. 2019. № 10. P. 1–10. DOI: 10.4236/lce.2019.101001.

34.         Zhang Y., Zhou D., Li Z., Qi L. Spatial and temporal dynamics of social-ecological resilience in Nepal from 2000 to 2015 // Phys. Chem. EarthParts A/B/C. 2020. № 120. P. 102894.

35.         Zhou B.Z., Yang H., Bao H.S. PSR model and its application in the evaluation of sustainable land use in the region // Journal of Natural Resources. 2002. № 17 (5), P. 541–548.