Кафедра аналитических и цифровых технологий
Кафедра аналитических и цифровых технологий является молодым и перспективным образовательным и научно-исследовательским подразделением университета, сочетающим в своей работе классические университетские традиции и новые тенденции в науке и образовании.
Кафедра принимает активное участие в подготовке студентов по всем направлениям подготовки и специальностям факультета экономики и управления, ведет классические и прикладные курсы по информационным технологиям, математическому моделированию социально-экономических процессов, Data Science, Machine Learning.
Научная работа кафедры связана, в основном, с дифференциальной геометрией (Банару М.Б.), информационно-коммуникационными технологиями в педагогике (Бояринов Д.А.), проектированием информационных систем и искусственным интеллектом (Букачев Д.С.), методами прикладной статистики и машинного обучения (Ксенофонтов С.А.). Помимо научных статей, индексируемых в Web of Science, Scopus, zbMath, среди интеллектуальной деятельности кафедры – 39 свидетельств Роспатента о государственной регистрации программ для ЭВМ и баз данных за последние 5 лет, в том числе 9 – совместно со студентами факультета экономики и управления, 6 – в рамках межкафедрального научного взаимодействия.
В своей работе сотрудники кафедры активно используют инструменты и технические средства 4-х компьютерных лабораторий, оснащенных современной компьютерной техникой и необходимым прикладным программным обеспечением для формирования у студентов устойчивых цифровых компетенций, востребованных на рынке труда в условиях развивающейся цифровой экономики.
Руководитель: Букачев Дмитрий Сергеевич, заведующий кафедрой, кандидат физико-математических наук, доцент.
Месторасположение: кабинет 521 учебного корпуса № 2.
Телефон: (4812) 700-270 (деканат ФЭУ).
Внутренний телефон: 254 (кафедра)
Электронная почта: kaf-matinfo@smolgu.ru
Сотрудники

Букачев Дмитрий Сергеевич
Преподаваемые дисциплины
- Информационные технологии в менеджменте
- Безопасность электронного документооборота
- Основы информационной безопасности
- Системы управления базами данных
- Интеллектуальные системы в экономике
- Лабораторный практикум "1С: Предприятие"
- Технологии 1С в цифровой экономике
Букачев Дмитрий Сергеевич
Заведующий кафедрой
Кандидат физико-математических наук
Образование, учёные степени и звания:
2006 – окончил специалитет: физико-математический факультет Смоленского государственного педагогического университета, специальность «Математика и информатика»;
2009 – окончил аспирантуру: СмолГУ, специальность 01.01.01 - Вещественный, комплексный и функциональный анализ;
2010 – присвоена учёная степень кандидата физико-математических наук;
2019 – присвоено учёное звание доцента по специальности «Управление в социальных и экономических системах».
Дополнительное образование/повышение квалификации:
2017 – повышение квалификации по программе «Информационные технологии в профессиональной деятельности преподавателя высшей школы» (СмолГУ);
2019 – повышение квалификации по программе «Управление высшим образованием» (СмолГУ);
2020 – повышение квалификации по программе «Реализация проектов цифровой трансформации» (РАНХиГС);
2020 – повышение квалификации по программе «Правовое регулирование цифровой трансформации государства и общества» (ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»);
2020– повышение квалификации по программе «Создание и сопровождение учебного курса на платформе Moodle» (СмолГУ);
2020 – повышение квалификации по программе «Подготовка преподавателей по программированию на платформе «1С: Предприятие» (ЧОУ ДПО «1С-образование»);
2020 – сертифицированный курс «Азы программирования в системе «1С: Предприятие 8.3» (ООО «1С: Франчайзи. Гэндальф»);
2020 – сертифицированный курс «Комплексный курс «Конфигурирование в системе «1С: Предприятие 8.3» (ООО «1С: Франчайзи. Гэндальф»);
2022 – повышение квалификации по программе «Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин» (144 часа), АНО ВО «Университет Иннополис».
2024 – стажировка в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» по теме: «Профессиональное развитие преподавателей университета: конструктор возможностей»
Стаж и опыт работы:
с 2009 года – сотрудник кафедры.
Профессиональные интересы:
проектирование информационных систем, высокоуровневые методы программирования, базы данных, информационная безопасность, облачные технологии в экономике, управление цифровыми активами, Data Science, Machine Learning.

Банару Михаил Борисович
Преподаваемые дисциплины
- Математика
- Высшая математика
- Линейная алгебра
- Теория вероятностей и математическая статистика
Банару Михаил Борисович
Доцент
Кандидат физико-математических наук
Образование, учёные степени и звания:
1986 – окончил физико-математический факультет Смоленского государственного педагогического института им. К. Маркса, специальность «Математика и физика»
1993 – окончил аспирантуру в Московском педагогическом государственном университете им. В.И. Ленина, специальность «Геометрия и топология», тема диссертации «Эрмитова геометрия 6-мерных подмногообразий алгебры Кэли»
1993 – присвоена ученая степень кандидата физико-математических наук (защита диссертации состоялась в Московском педагогическом государственном университете им. В.И. Ленина)
1996 – присвоено учёное звание доцента по кафедре алгебры и геометрии
Дополнительное образование/повышение квалификации:
2012 – повышение квалификации в Московском государственном университете путей сообщения (МИИТ),
2016 – повышение квалификации в СмолГУ (Смоленск),
2017 – повышение квалификации в СмолГУ (Смоленск),
2020 – повышение квалификации в СмолГУ (Смоленск).
2022 – повышение квалификации в СОИРО (Смоленск);
2023 – повышение квалификации в СмолГУ (Смоленск).
Стаж и опыт работы:
1986-1988 – учитель математики и информатики Средней школы №7 им. Н.М. Пржевальского
1988-1990 – аспирант кафедры геометрии
1990-1994 – ассистент кафедры математического анализа
1994-1999 – доцент кафедры алгебры и геометрии
1999-2011 – доцент кафедры математического моделирования СГУ
2011-2012 – доцент кафедры высшей и прикладной математики СФ МИИТ
с 2012 года – доцент кафедры аналитических и цифровых технологий
Профессиональные интересы:
дифференциальная геометрия, методика преподавания математики в вузе и старших классах.

Бояринов Дмитрий Анатольевич
Преподаваемые дисциплины
- Digital-маркетинг
- Экономико-математические методы и модели в управлении (теория игр, системный анализ в управлении)
- Управление рисками на основе моделирования экономических процессов
- Сквозные технологии цифровой экономики
- Моделирование конфликтных ситуаций
- Основы информационной безопасности
Бояринов Дмитрий Анатольевич
Доцент
Кандидат педагогических наук
Образование, учёные степени и звания:
1999 – окончил специалитет: физико-математический факультет Смоленского государственного педагогического университета, специальность «Математика», квалификация «Учитель математики, информатики и вычислительной техники»,
2002 – окончил аспирантуру: Смоленский государственный университет, специальность «Педагогика», тема диссертации «Проектирование личностно ориентированной обучающей системы»,
2004 – присвоена учёная степень кандидата педагогических наук,
2012 - присвоено ученое звание доцента по кафедре информатики.
Дополнительное образование/повышение квалификации:
2016 - профессиональная переподготовка по программе «Прикладная математика и информатика» (260 часов) с присвоением квалификации «Математик, системный программист», Смоленский государственный университет,
2018 - повышение квалификации по программе «Внутренний аудит как эффективный инструмент в системе управления образовательной организацией с учетом применения профессиональных стандартов» (48 часов), ФГБОУ ДПО «Государственная академия промышленного менеджмента имени Н.П. Пастухова»,
2019 - повышение квалификации по программе «Актуальные задачи сопровождения лиц с ограниченными возможностями здоровья и (или) инвалидностью в контексте конкурсного движения «Абилимпикс»: волонтерский, организационный, экспертный аспекты» (16 часов), ОГБПОУ «Смоленский педагогический колледж»,
2020 - повышение квалификации по программе «КЛИК (развитие антикризисных лидеров и команд цифровой экономики по компетенциям управления на основе данных)» (108 часов), АНО ВО «Университет Иннополис»,
2020 - повышение квалификации по программе «Создание и сопровождение учебного курса на платформе Moodle» (32 часа), Смоленский государственный университет,
2022 – повышение квалификации по программе «Прикладной искусственный интеллект в программах дисциплин» (144 часа), АНО ВО «Университет Иннополис»,
2022 – повышение квалификации по программе «Профессионально-общественная экспертиза дополнительных профессиональных программ повышения квалификации педагогических работников» (36 часов), ФГАОУ ДПО «Академия реализации государственной политики и профессионального развития работников образования Министерства просвещения Российской Федерации».
2024 – повышение квалификации по программе «Преподавание основ создания нейросетей на Python (базовый уровень)» (36 часов), ОБРСОЮЗ «Союз участников отношений в сфере образования».
Стаж и опыт работы:
с 1999 года – сотрудник кафедры
Профессиональные интересы:
цифровизация образования, искусственный интеллект и большие данные в педагогике, дискретная математика

Савченкова Наталья Николаевна
Преподаваемые дисциплины
- Информатика
- Информационно-коммуникационные технологии
- Высшая математика
- Информационные технологии в экономике
- Информационные технологии в менеджменте
Савченкова Наталья Николаевна
Доцент
Кандидат педагогических наук
Образование, учёные степени и звания:
2002 – окончила специалитет: физико-математический факультет СГПУ, специальность «Математика», квалификация «Учитель математики и информатики»;
2004–2008 – окончила аспирантуру: СмолГУ, специальность «Теория и методика обучения и воспитания (математика)»;
2012 – присвоена ученая степень кандидата педагогических наук, тема диссертации «Педагогические особенности тестологической культуры учителя в системе учебной диагностики».
Дополнительное образование / повышение квалификации:
2011–2012 – курсы повышения квалификации «Современные подходы к организации и руководству исследовательской работой студентов в многоуровневом профессиональном образовании» (СмолГУ),
2012–2013– курсы повышения квалификации «Образовательный менеджмент» (СмолГУ),
2015–2016 – программа профессиональной переподготовки «Прикладная математика и информатика» (СмолГУ),
2017 – курсы повышения квалификации «Информационные технологии в профессиональной деятельности преподавателя высшей школы» (СмолГУ),
2017 – курсы повышения квалификации «Противодействие коррупции в системе высшего образования» (СмолГУ),
2017 – образовательная программа «Управление университетами) (Сколково, Москва),
2018–2019 – курсы повышения квалификации «Управление высшим образованием» (СмолГУ),
2020 – курсы повышения квалификации «Создание и сопровождение учебного курса на платформе Moodle» (СмолГУ),
2020 – курсы повышения квалификации «Повышение цифровой грамотности и эффективности использования цифровых технологий в образовательном процессе при реализации образовательных программ высшего образования» (Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва)
2021 – курсы повышения квалификации «Летняя цифровая школа. Трек Data Science» (АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»).
2023 – курсы повышения квалификации «Реализация образовательного процесса с применением информационно-коммуникационных и дистанционных технологий на базе ЭИОС университета» (СмолГУ).
Стаж и опыт работы:
2002–2003 – лаборант кафедры методики обучения математике, информатике и физике СГПУ,
2003–2011 – ассистент кафедры информатики (в 2003–2005 гг. – СГПУ, с 2005 года – СмолГУ),
2003–2017 – учитель математики в очно-заочной физико-математической школе (при гимназии им. М.Н. Пржевальского),
2012–2016 – помощник проректора по научной работе СмолГУ,
с 2016 – начальник отдела по сопровождению научно-исследовательских работ СмолГУ,
с 2020 года – доцент кафедры аналитических и цифровых технологий СмолГУ
Профессиональные интересы:
педагогические измерения, учебная диагностика, тестологическая культура, образовательный менеджмент, дистанционные образовательные технологии, графический дизайн.

Борисов Алексей Петрович
Преподаваемые дисциплины
- Интернет-маркетинг
- Информатика
- Цифровые платформы в экономике
- Информационная безопасность компании
- Сквозные технологии цифровой экономики
- Основы информационной безопасности
Борисов Алексей Петрович
Старший преподаватель
Образование, учёные степени и звания:
1997 – специалитет: физико-математический факультет Смоленского государственного педагогического института им. К. Маркса, специальность «Математика и информатика»,
2017 – магистратура: Смоленский государственный университет, специальность «Педагогическое образование»
Стаж и опыт работы:
1997–1998 – программист СОЦНИТ при СФ МЭИ,
1998–2007 – старший преподаватель кафедры информатики СГПУ (с 2005 года – СмолГУ),
2007–2012 – старший преподаватель кафедры математики и информатики СмолГУ,
с 2012 – начальник издательско-технического центра СмолГУ,
2020-2022 – старший преподаватель кафедры информационных и образовательных технологий,
с 2022 – старший преподаватель кафедры аналитических и цифровых технологий.
Профессиональные интересы:
история информационных технологий, цифровизация промышленных предприятий, промышленный IOT

Ксенофонтов Станислав Андреевич
Преподаваемые дисциплины
- Big Data и основы искусственного интеллекта
- Математическая экономика и основы финансовой математики
- Методы прикладной статистики для социологов
- Цифровые платформы в маркетинге
- Эконометрика
- Основы искусственного интеллекта
- Data Science и применение искусственного интеллекта в маркетинге
- Методы оптимальных решений и элементы теории игр
- Методы принятия управленческих решений
Ксенофонтов Станислав Андреевич
Старший преподаватель, заместитель декана
Образование, учёные степени и звания:
2010 – окончил специалитет: физико-математический факультет Смоленского государственного университета, специальность «Математика с дополнительной специальностью Информатика»,
2013 – окончил аспирантуру: СмолГУ, специальность 01.01.01 «Вещественный, комплексный и функциональный анализ»
Дополнительное образование/повышение квалификации:
2015-2019 – «Экспертиза экзаменационных работ ЕГЭ обучающихся по математике».
Стаж и опыт работы:
с 2013 года – сотрудник кафедры
Профессиональные интересы:
математическое моделирование социально-экономических процессов, статистический анализ фондов, Big Data